食品和饮料

口香糖检测

检测大量曲面小物品的外观缺陷

VisionPro Deep Learning(VisionPro 深度学习)使用 Green Classify High Definition Mode(绿色分类高细节模式工具)定位口香糖上的外观缺陷和异常。

相关产品

VisionPro ViDi Software inspecting computer mouse on monitor

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

In-Sight D900

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

口香糖、尼古丁口香糖和其他曲面小物品的表面上可能会有各种外观缺陷,例如凹痕或划痕,以及其他可以接受的异常。

这种光滑小平面上的轻微缺陷很常见,而且经常因需要检测的数量巨大而被漏检。

因为可能出现的缺陷很小且多变,而且还有各种可接受的外观差异,所以传统机器视觉很难通过编程探测所有缺陷,同时接受那些可接受的物品。

Cognex Deep Learning(康耐视深度学习)能够可靠地检测这种类型的产品,避免客户买到有缺陷的产品。它使用无损坏产品和有各种外观损坏产品的少量图像集进行训练。然后分类工具即可快速将口香糖或其他产品分类为可接受的和不可接受的类别。这样可以实现其实视觉检测类型无法达到的质量水平。

客户收到完美无暇的口香糖或尼古丁口香糖。

康耐视特色产品

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们
Loading...