食品和饮料

自动化红肉和禽肉检测

自动分级红肉和禽肉,确保定价正确

探测容器中鸡胸肉上的缺陷

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虽然有机红肉和禽肉是销售给品味客户的高级产品,但它们仍然是使用自动机械批量包装的。红肉或禽肉块的标签必须准确。准确的分类也是为每一块肉正确标价的保证。至今为止,物理污染对于工业包装仍然是一个难以解决的问题。

与工厂养殖产品相比,有机红肉和禽肉的饲养和屠宰方式不同,因此其在大小、颜色等方面的差异会更大。这些外观差异使传统机器视觉难以准确地解决视觉肉类分类应用,使用了容易引起视觉混淆的印刷标志的包装更是如此。

虽然 X 射线扫描可以查找金属污染物,但塑料或聚苯乙烯泡沫仍需从视觉上识别。考虑到其外观和位置的随机性,传统机器视觉经常会漏检此类污染。

Cognex Deep Learning 是有效的肉类质量检测解决方案。它使用一系列红肉或禽肉标记图像进行训练。然后分类工具即可掌握自然差异的范围,准确地分类每一块肉,确保不会将高级肉分类为较低的级别,让产品以最高的公平价格出售。

缺陷探测工具可以快速发现所有物理污染,包括包装损坏、机械、或其他来源的污染,然后标记它们,避免将污染的产品发给客户。这样可以保证发出的所有肉块均已正确分类和定价,同时提高客户满意度和利润。

 

禽肉不同切块分类结果

 

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