食品和饮料

茶叶袋盒检测

确保茶叶袋盒子和箱子都包装正确

A vision system with deep learning inspects cartons of teabags from overhead the production line to ensure they have been properly assembled within a packing carton.

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饮料茶叶袋在销售给客户时会紧密地整排放到包装盒中。正确的包装要求有正确的排数,所有袋子都在正确的排上,每个袋子的绳子都塞在下面,而且没有错位的袋子。包装不正确的茶叶袋盒子会影响消费者对产品质量的信心,并可能导致盒中的茶叶袋数量不正确。

可能出现的包装错误的范围非常大,缺陷可能出现在包装好的茶叶袋中的任何位置,所以几乎无法编程传统的机器视觉来一致地探测包装缺陷。

Cognex Deep Learning(康耐视深度学习)非常适合在密封和发货前对容器中的诸多物品进行视觉检测。缺陷探测工具使用包装合格且茶叶袋数量正确的少量包装盒图像进行培训。然后缺陷检测工具即可识别包装盒中的任何异常,包括对位、数量、朝向、或者可以看到的绳子和标签上的错误。然后即可将识别出的包装箱放回,以便纠正和重新包装。

可以保证消费者打开茶叶袋盒时,他们能得到数量正确、排列整齐而且无损坏的茶叶袋,而且绳子均已正确地塞好。

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