食品和饮料

玻璃罐颈检测

探测玻璃容器螺纹颈上的缺陷

视觉系统检测玻璃瓶颈是否有损坏

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有螺纹盖的食品玻璃罐等容器的螺纹颈部很容易受到各种撞击损坏。各种碎片、裂缝、杂质等缺陷意味着罐中可能会有玻璃碎片,装上盖后密封性可能会比较差,或者对最终消费者有危险。在填充和密封之前,每个罐子都要进行上面的缺陷检测。食品容器上即使是很小的缺陷也会引起消费者不满,特别是玻璃包装还经常被用来盛放小份量销售的昂贵奢侈品。

可能发生的损坏的类型和位置,以及玻璃的透明、反光和发光差异,使传统机器视觉难以在忽视可接受的罐颈差异的同时可靠地识别缺陷。

Cognex Deep Learning 是检测螺纹玻璃颈上的微小缺陷的优秀解决方案。它使用一系列可接受的玻璃容器颈图像进行训练。然后缺陷探测工具即可识别碎片、杂质和裂缝,同时忽略玻璃颈的各种外观差异,也不会受到闪光、热点和折射的影响。

到达消费者手上的罐子及其他容器都是密封严实的,有玻璃碎片或其他危险污染物的风险也低得多。

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