外观缺陷检测

捕捉有挑战的饮食品包装表面上的缺陷

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采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

ViDi software with all defect detection tools

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处理饮食品包装外观缺陷时的最大挑战之一就是这些缺陷是动态的,通常由成型过程造成。在早期生产过程中,一些典型缺陷(如撞击、刮伤或污渍)可能难以察觉。必须在生产过程后期,才能在特定照明条件下看到这些缺陷。后期检测的成本可能会非常高,误报同样如此。这种检测对于受监管的行业尤其重要,因为包装质量差会导致召回事件或客户投诉。

传统的视觉技术通常会错过复杂的表面包装缺陷,例如标签中的气泡褪色、划痕、裂缝、套印,以及包装过度或包装不足。这些不可预测的缺陷或变化很容易被检测人员发现,但是却很难使用基于规则的机器视觉算法进行编程。

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康耐视 AI 图像分析软件可以像人类检测员一样可靠地检测表面上的外观缺陷,并且具有与计算机化系统一样的速度。缺陷探测工具可根据训练图像形成形状和纹理的可靠模型,即使图像质量较差,也只需标准照明即可检测粗糙材料上的缺陷。然后,它可将表面纹理的偏差识别为异常,并使用分类工具将其分类为撞击或挂擦。始终如一地向市场提供高质量产品,会让客户更满意,提高品牌忠诚度。

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