鸡肉块包装读码

准确地解码透明的软食品包装上的人眼可读条码

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鸡肉、红肉和各种碎肉在销售时会使用各种各样的收缩塑料袋包装。这此包装上会喷墨印刷日期、批次等标识信息。

因为包装是透明的，可以看到其中的商品以及上面预印的品牌标识以及其他标准设计和信息元素，所以要读取的文本码会有复杂且不可预测的背景。条码本身直接印刷在塑料软包装上，因此经常会扭曲、涂抹，或者有其他缺陷。

出错会导致产品未在保质期内卖出、腐坏、交错货物，产生安全风险和利润损失。印刷文本的扭曲、涂抹和各种缺陷，以及读码时会有的复杂且不可预测的背景，使传统机器视觉难以通过编程可靠地完成读码。

即使在各种红肉或鸡肉形成的复杂背景下，Cognex Deep Learning（康耐视深度学习）也能读取难读的软包装上的字符识别码。Deep Learning OCR（深度学习光学字符识别）工具自带预训练的字体库，因此其设计和部署都很简单。字符识别工具使用少量歪斜、有角度、变形的文本图像进行训练后，即可查找并读取食品软包装上的文本等信息，而且不会受到包装内产品的影响。

杂货店和消费者能够得到他们想要的鸡肉和红肉，不会因有机产品的各种视觉差异而出现错误。