漏项检查

在最终装配期间检测产品是否遗漏

Cognex In-Sight 2000 包装饮料缺失物品检测

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In-Sight® 2000 系列视觉传感器不仅具备 In-Sight 视觉系统的强大功能,还拥有视觉传感器的简易性和经济实惠性的优势。

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食品和饮料制造商必须检测缺失商品并在销售之前验证最终包装的完整性,以避免昂贵的退款退货及对其品牌声誉的损害。在二次包装期间,物品会包裹和包装成最终形式。质量检测可在商品离开工厂之前确认商品是否遗漏。

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康耐视 2D 视觉系统结合边缘学习,执行合格/不合格检查,并在检测到不合格物品或包装时触发拒收。嵌入式边缘学习工具只使用少量图像进行训练,即可将包装分为良好(物品齐全)和不合格(缺少一个或多个物品)。即使是覆膜包装,它们也能检查包装中的瓶子和产品是否齐全,帮助食品和饮料制造商减少运营错误,保持客户满意度。

边缘学习工具可以使用注释图像学习,然后查找复杂的特征和对象。自学算法可在非常复杂的背景或其他复杂物体上批量定位各种类型的物体。要训练工具,用户只需提供标记了目标特征的图像即可。

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