食品和饮料

漏项检查

最终装配期间检测产品是否存在

Missing item inspection

Related Products

In-Sight 2000

In-Sight® 2000 系列视觉传感器不仅具备 In-Sight 视觉系统的强大功能,还拥有视觉传感器的简易性和经济实惠性的优势。

2D Machine Vision Systems Insight 7000 and hand holding In-Sight 9000

In-Sight 视觉系统

拥有高级机器视觉技术的简单易用的工业级智能相机

食品和饮料制造商必须检测缺失商品并在销售之前验证最终包装的完整性,以避免昂贵的退款退货及对其品牌的损害。在二次包装期间,物品会包裹和包装成最终形式。质量检测可在商品离开工厂之前确认商品是否存在。

康耐视视觉传感器执行合格/不合格检查,并在检测到故障物品或包装时触发拒收。In-Sight 视觉传感器对包装中的对象进行简单计数,根据设定值决定包装合格或不合格。即使是覆膜包装,它们也能检查包装中的瓶子和产品是否齐全,帮助食品和饮料制造商减少运营错误,保持客户满意度。

康耐视深度学习零件定位工具可以使用注释图像学习,然后查找复杂的特征和对象。自学算法可在非常复杂的背景或其他复杂物体上批量定位各种类型的物体。要培训工具,用户只需提供标记了目标特征的图像。

食品/饮料行业指南

欲了解康耐视应用解决方案的更多信息:

精选康耐产品

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们
Loading...