食品和饮料

巧克力装配验证

使用 Cognex Deep Learning,按照包装和装配验证的要求,根据巧克力的外观对其进行识别、计数和验证

Cognex In-Sight ViDi chocolate assembly verification with ViDi Blue-Locate tool

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对于某些食品包装应用,制造商必须依靠目视检查确保最终装配的质量。食品的外观变化可能导致自动化食品和饮料检测系统无法适应。本例中的巧克力需要使用不同样式的包装盒进行包装。检测系统必须成功确保每个点位都有一片巧克力且类型正确。

假日主题(例如圣诞节或情人节)巧克力包装盒更难处理。各种包装盒中可能有相同的巧克力,但是其位置可能会因包装盒的主题而出现变化。制造商必须定位每块巧克力,并确认正确的类型位于正确的位置。

与之类似,两个巧克力包装盒可能使用相同的包装(例如,6 块巧克力盒装),但是其中巧克力的味道可能不同(例如牛奶巧克力与黑巧克力)。在这种情况下,制造商需要对巧克力进行计数并确认选择了正确的巧克力。

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康耐视深度学习软件可通过单个图像自动执行多种特征的定位和识别任务。Cognex Deep Learning 根据巧克力的尺寸、形状和表面功能特征概括其各种类型的明显功能特征。

用户可对定位工具进行培训,用于定位必须找到的每种类型的巧克力。用户可以创建各种类型巧克力的数据库,以供定位工具进行定位,然后可将定位工具用于进行包装验证。

经过培训后,图像可被分割为不同的区域,定位工具将能够在这些区域内检测巧克力的存在性,并验证巧克力的类型是否正确。如果一条生产线有各种包装流程,也可创建多个配置。通过这种方式,用户可以仅使用一个工具即可自动验证巧克力包装。

下载“康耐视深度学习软件装配验证应用指南”

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