标签错误包装检测

确认最终饮食品包装组件一致

拥有高级机器视觉技术的简单易用的工业级智能相机

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

饮食品制造商采取较佳的措施来避免标签混乱。由于标签混乱而造成好的结果是损害品牌声誉，坏的结果则是导致昂贵的召回和责任。许多公司在物品上打印和扫描一维和二维条码或文本，以确保它们被准确标记并且广告内容正确无误。这些条码或字母数字值用于验证多个包装组件（如顶盖和底部容器）是否匹配。

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康耐视 In-Sight 视觉系统和深度学习字符识别解决方案可以检查盖和容器是否匹配，并准确地反映包装内容，以及确认标签符合内部程序和监管机构的质量标准。康耐视技术可以保证即使在最有挑战性的环境下，也能高速读取并解码条码和文本。