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鼠标 PCB 检测

在一次操作中验证装配是否正确、探测缺陷、并读取 PCB 上的文本

鼠标 PCB 的机器视觉检测

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印刷电路板 (PCB) 是各种组件、焊接、基材和印刷文本的复杂装配体。大量的组件和连接意味着可能出现的缺陷也会有很多种,但其复杂性和密度却会给视觉检测增加困难。

通过子组件检测确认正确的组件在必要的位置,检测可能出现的焊接问题、挂擦、组件未对准、以及其他缺陷,还要读取并确认电路板上的文本字符,这些可能需要三个独立的工作站。通常空间有限,成本非常高,或者生产延迟非常大,所以某些制造商被迫接受很高的错误率,然后在功能测试发现错误时报废已经完成的装配,甚至被迫忍受着较高的退货率。

考虑到电路板的复杂性,需要检测的诸多方面对于传统的机器视觉来说几乎是无法完成的任务。

Cognex Deep Learning 可以快速并可靠地解决 PCB 装配验证问题。它同时使用合格的和不合格的 PCB 图像集进行训练。三个不同的深度学习工具在同一个工作站上以不会造成生产延迟的统一方式检测这些电路板。

装配验证工具检测是否所有组件都在正确的位置。缺陷探测工具标记所有焊接问题、组件损坏、电路板上的碎片、或者其他缺陷。字符识别工具读取电路板和组件上的所有文本字符,然后输出所读字符的文本字符串。

检测不同的 PCB 时,或者设计发生变化时,可以迅速对这些深度学习工具进行重新训练,无需任何编程。

 

鼠标 PCB 检测 - 更多示例

 

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