电容器分类

使用深度学习准确地分类和分拣一张图像中的电容器。

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如果零件有多个分类，而且每个都有一些外观差异，那么对这些电子组件进行分类会非常有挑战性。电容器有多种类型（陶瓷和电子）、以及尺寸和颜色，具体与制造商和规格有关。即使是同一种类型，其图案也会有容易混淆的差异。它们的圆柱形状和照明还会进一步增加复杂性。VisionPro Deep Learning 为在同一张图像中自动完成多个分类提供了深度学习式的解决方案。

借助缺陷探测工具，工程师可在监督模式下使用注释的图像（金电容器和电解电容器）对软件进行训练。运行时，该模型将所有金电容器和电解电容器提取并分类为一个类型。在检测的第二阶段，分类工具在容忍同类型下的差异的同时，学习各个电容器的属性。这样，它们可以按照颜色和标记区分不同的电解电容器，即使它们有相似的外观。根据训练时开发的模型，Cognex Deep Learning 能够在运行时准确地分类和分拣一张图像中的电容器。