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编织线连接检测

确认复杂的编织和绞合电气连接

Vision system inspecting braided wire on an electrical component

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为了保证线束间有紧密的物理和电接触,某些电动汽车 (EV) 电池等应用的高压电线连接使用两根铰接铜线,没有外部连接器。

检测子组件装配时需要确认这些铰接线之间能保证有效的电气连接。连接不良会导致电流减弱、因漏电和过热而产生安全风险,以及连接故障,从而需要对成品返工,或者被客户退货。

这些编织线有视觉上无法预测的复杂纹理,而且反光,有复杂的背景。传统机器视觉无法可靠地区分线本身的编织和线间的连接模式,也无法在编程中考虑到所有可能性。

Cognex Deep Learning 可以轻松检测复杂多变的编织线上的缺陷。它使用根据功能测试标记的各种合格和不合格连接的图像进行训练。分类工具学习区分合格连接和故障连接的标准,并忽略复杂的背景。训练后,它的准确性即高于其他检测方法,而且不需要其他复杂且耗时的直接测试。

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