USB 接头检测

确保 USB-C 连接功能正常

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USB Type C 连接器正在取代各种现有的 USB 类型，以及其他用于电源和数据传输的连接器。此类连接器很小，需要按照严格的规格制造。USB-C 连接器不仅可以处理比以前的 USB 型号高得多的功率，而且更小，壁更薄，因此在制造过程中更容易损坏，如果有缺陷会更容易出现电气问题甚至导致火灾。

在连接器通过模制底座连接到电缆之前，需要对其所有侧面进行缺陷检测，总共有七个侧面，包括内面。可能的缺陷包括划痕、凹痕、各位置变形、灰尘、内面划痕和过多胶水。这些缺陷中有许多在检测所需的速度和数量下很难发现。即使是连接器上的小缺陷也会影响电气连接的质量、连接器在插座中的紧固程度、以及再次移除连接器的容易程度。这些 USB 连接器必须在手机的使用寿命内都能正常使用。

目前的缺陷探测程序需要人类检测员使用显微镜或规则式传统机器视觉 AOI 机器，操作员在显示器上查看捕获的图像。

组合使用康耐视深度学习的缺陷探测和分类工具可以极大地改善 USB-C 连接器的检测效率。缺陷探测工具学习一组标记的图像，这些图像提供了合格和不合格的连接器示例。之后，此工具检测并标记任何异常情况，同时让带有不影响功能的轻微外观痕迹的连接器通过。

该分类工具使用各种影响功能的严重外观差异和不影响功能的可见差异进行训练。因此提高了检测的准确性，同时也提供了有关反复出现的错误的信息，有助于识别机器上游的潜在性能问题，并为持续的工艺改进提供支持。