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移动设备扬声器音网检测

自信地标记复杂且容易混淆的音网上的缺陷

Mobile Device Speaker Mesh Inspection

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扬声器音网是穿孔金属件,可避免手机声学模块受到灰尘影响和损坏,同时最大程度降低对声音的影响。

此音网必须通过目测检查是否有裂缝、划痕、缺少穿孔、变形、边缘损坏、或者异物(例如灰尘或毛发)和穿孔加工造成的损坏。此音网是最终用户可以看到的,所以一定要检测外观损坏。

因为音网是三维纹理零件,其会形成复杂的反射光斑和亮点。即使是稍微倾斜,音网的外观也会发生很大变化。同时,污染或不规则划痕等缺陷可能会出现在零件上任何位置。例如可能在外表面上,或者在线间的空隙中。这些差异使得难以使用传统机器视觉编程来处理每一种情况。

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为了识别扬声器音网缺陷,康耐视深度学习缺陷探测工具使用广泛的扬声器音网学习正常零件的所有差异,包括常见的照明差异,以及可接受的外观缺陷水平。当它扫描音网时,它会分析并标记可接受范围之外的缺陷,同时最大程度地减少误报。

康耐视深度学习可结合传统机器视觉一起使用,是精密定位任务和测量扬声器音网尺寸的理想选择。深度学习组合使用传统视觉工具,其效果可大幅超过人工检测,并且可以大幅提高速度。而且它在不同的班次和生产线上都能维持一致的高性能。

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