镜头支架部件关联码的光学字符识别

通过读取字母数字的镜头支架代码，在制造过程中准确地追踪智能手机的镜头，即使在磨损或损坏的情况下也是如此

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相机镜头被放置在支架上，以便从一个站点运输到另一个站点。这些支架被设计成可以容纳不止一种尺寸的镜头。为了跟踪这些镜头，每个镜架上都有字母数字代码和方向标记，将支架与相应的镜头联系起来，并通过制造过程实现可追溯能力。

这些支架被多次重复使用，字母数字代码和方向标记变得破旧，难以读取。在支架本身磨损到需要更换之前，传统的机器视觉就已经失去了分辨密密麻麻的代码的能力。如果这些代码读取不正确，就会导致交付的镜头不正确，或镜头组件放错位置。

康耐视深度学习的光学字符识别工具可以读取具有挑战性背景上的浮雕和印刷代码，并对磨损、间距紧密或模糊的符号进行调整。该光学字符识别工具自带预培训的字体库，因此其设计和部署都很简单。在使用一组代表所使用的符号类型及其位置的图像进行训练后，包括磨损、损坏或含糊不清的代码示例，该工具就能定位并读取相机镜头支架的代码。这使相机镜头支架能够达到最大使用寿命，同时防止那些不擅长光学字符识别解决方案的各种解决方案出现误读问题。