使用 COI 进行多表面检测和分类

检测多个表面上的缺陷并分类

相关产品

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

虽然电子行业大部分制造流程已经自动化，但某些缺陷是模糊的，必须从特定的角度才能看到。生产线的频繁变化使开发新视觉应用非常有挑战性。这意味着检测移动设备等装配好的消费电子产品上的缺陷时，仍然需要人工检测。此外，人工检测结果会因人而异，很难符合消费电子产品行业要求的表面缺陷检测质量标准。

康耐视表面光学检测 (COI) 系统仅在亚洲提供，通过视觉向导机器人系统拍摄电子设备表面的多张高清图像。在理想的照明条件下，机器人以不同的角度将零件展示给高分辨率相机并拍摄表面图像。然后，深度学习软件分析这些图像并检测缺陷——如果只从一个角度检查零件可能会错过这些缺陷。然后对缺陷进行分类，提供与制造流程相关的商业智能数据。这样可避免不必要的猜测，可在零件通过生产过程之前准确、一致地规模化识别缺陷。