表面缺陷分析

检测智能手机任意位置上的无法预测的微小缺陷

robotic phone presentation for cosmetic defect analysis scratch found

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智能手机组装完成之后,在包装之前,必须检查手机是否有划痕、裂纹、碎片、凹陷、错位、变色以及其他可能在外壳和盖板玻璃上多个位置出现的缺陷。这些缺陷通常不会影响设备功能,但会使产品外观减分。

传统的基于规则的视觉应用可训练典型的缺陷,例如预定区域中的划痕或容易在屏幕角落出现的裂缝,但是可能出现的缺陷范围非常大,并且可能出现在手机上的任何地方。即使是相对少见的缺陷,例如外壳变色或机器人臂撞击造成的凹痕,也必须在包装前检测出来。考虑到手机的生产速度,人类检测不但不一致而且效率低下。

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在制造过程中,康耐视深度学习缺陷探测工具可以学习查找各种不可接受的产品缺陷。该工具可检查屏幕、侧边和背面,以检测智能手机上任何地方出现的凹痕、划痕和变色。为了能发现所有缺陷,检测使用专用的照明和合适的零件呈现方式,确保仅无外观缺陷的产品可以进入包装步骤。

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