电子产品

自动化防伪探测

鉴定退货电子产品的真伪

成品手机的合格和不合格检测结果

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高端智能手机和其他昂贵的消费电子产品都很容易成为伪造目标。对于制造商来说,伪造产品进行退货是越来越严重的问题,也是造成财务损失的原因。

产品以电子商务的方式购买和退回。很多假退货实际上是伪造品,只是使用了相同或相似的外壳,但里面的材料不同,甚至是空的。制造商在退款前必须先鉴定产品真伪。

X 射线图像可以显示壳内的东西。考虑到内容物的复杂性,传统机器视觉很难在有效的处理速度下区分真伪产品。

Cognex Deep Learning 不依赖复杂且费时的编程,因此是识别伪造退货产品的理想选择。元件定位工具使用含有特定元件的图像进行训练—手机中必须有这些元件才能分类为完整的真手机。经过训练后,元件定位工具检查退货手机的 X 射线图像,然后快速确认是否存在这些元件以及是否在正确位置,无需打开手机外壳。

根据退回的伪造产品的类型,还可以选择使用 Cognex Deep Learning 的分类工具。在这种情况下,分类工具同时使用真伪两种手机的 X 射线图像进行训练,学习区分真品手机和各种伪造品。伪造类型发生变化后,分类工具只需使用一系列新类型的图像重新训练,即可快速重新部署到生产线上识别新类别,无需编程。

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