牙刷检测

识别牙刷头中的刷毛问题

相关产品

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

制造牙刷头时，要将成束的尼龙刷毛或纤维对折插入牙刷头的孔中，然后通过金属钉环固定。根据牙刷的设计和指定类型，刷毛会有不同的直径、截面积和颜色。固定刷毛后，修剪前必须检查牙刷头的放置、密度和颜色，然后将刷毛末端磨成某种可能的形状。

与很多消费品一样，牙刷头上刷毛的截面、密度和颜色种类差异也越来越大。因为牙刷要入口，所以它们不能有任何缺陷。因为缺陷不可预测，而且范围极广，所以很难编程传统的机器视觉来检测全部缺陷。

Cognex Deep Learning 使用给定型号牙刷的合格刷头（包括刷毛形状、密度和颜色）的范例图像集进行训练。然后进行刷毛检测时，缺陷探测工具即可标记所检测刷头的异常，避免其进入后面的加工和包装流程。更换新设计时，只需要一系列新训练图像和几分钟时间即可完成训练。