便携纸巾包装检测

检查小包纸巾包装的穿孔开口

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

靠近小包纸巾或便携纸巾包装的一端为穿孔半圆形，这样可使包装易于打开，而无需使用额外的拉环、拉手或其他材料。穿孔由机械或激光完成。如果穿孔不够深或位置错误，则包装很难打开，这样会给消费者带来挫败感。

一包纸巾内的纸巾数量不等，也可装入不同品牌和设计图案的纸巾。基于规则的传统机器视觉需要耗费大量时间和精力针对每种新的变化重新编程。

由于穿孔的对比度非常低，因此很难在包装反光材料上检测到这些穿孔，传统的机器视觉很难评估穿孔深度是否正确。

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确保穿孔位置正确且深度足够的最佳方法是将传统机器视觉和康耐视 AI 解决方案相结合。这些工具协同工作，利用各自优势定位和分析穿孔。

康耐视 AI 技术是决定穿孔深度是否足以打开包装的理想选择。缺陷探测工具使用优质穿孔包装和劣质穿孔包装图像进行训练，并自动区分穿孔的优劣，无需人工干预。

如果产品体积或包装设计发生变化，缺陷探测工具会使用新的图像集重新训练，并在最短的延迟时间内恢复运行。