注塑元件检测

检测小塑料元件的结构和外观缺陷

视觉系统检测注塑元件上的缺陷

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即使是小型塑料元件也有复杂的表面和缺口,这样它们才能精确地装配到其他元件上。凹痕、翘曲、不饱膜和飞边都是会影响塑料元件功能的缺陷。

其他缺陷是纯外观性的,虽然不影响功能,但如果位于消费品的可见位置,也会给销售带来明显的负面影响。这些外观缺陷包括划伤、流痕、烧痕、凹痕和褪色。

在上游检测这些缺陷可避免它们影响之后的装配步骤,从而避免报废一个完整装配件。这些塑模小元件刚成型时处于受限空间,因此照明会受到限制,另外它们还有反光的波浪型复杂表面,使传统的机器视觉难以准确地检测,更不用说还要跟上生产线的速度。

Cognex Deep Learning 是子组件外观视觉检测的理想选择。缺陷探测工具使用一系列无缺陷塑料元件的图像进行训练。然后缺陷探测工具即可识别异常元件,检测与训练图像不同的功能性和外观缺陷。

如果组件在最终装配后就看不到了,那么轻微颜色差异等外观缺陷也就可以接受了,这时使用这些差异对缺陷探测工具进行训练后,可不将其标记为异常。如果分析最终装配和后续销售后缺陷定义发生了变化,可以使用另一套不同验收范围的图像快速完成缺陷探测工具的重新训练。

 

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