多变包装上的字符识别码读取

可靠地读取大小、颜色和朝向会发生变化的包装上的文本

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容器和包装填充线经常会根据产品和需求更改容器的类型、颜色、形状和大小。每个容器上的所有印刷文本都要经过确认，特别是日期/批次信息、产品线 ID、以及与产品可追溯性相关的其他信息。

确定包装距离和朝向后，使用固定视觉系统的传统光学字符识别 (OCR) 即可准确且高速地读取容器上的字符。但是比例、角度、颜色或背景图案发生任何变化时，都需要进行大量调整，甚至需要重新编程，这会大幅增加生产和跟踪较小批量产品的难度。

监管方面对完全的产品可追溯性的要求越来越严格，并且追溯失败会有惩罚，因此在不减慢生产速度的前提下准确地识别产品文本有重要意义。

Cognex Deep Learning 能够准确地读取快速移动的生产线上的难读字符识别码。字符识别工具使用预训练的字体库，因此设置和部署都很简单。只需使用新产品或包装类型的少量图像对 Deep Learning 字符识别工具进行训练，即可从各种角度查找和读取必需的文本，即使是复杂和反光背景也没有问题。

生产新产品或包装时，只需标记新产品图像集中的字符对字符识别工具进行简单的训练，然后即可识别和读取包装上任意位置的字符。