配套检测

确保准确地组装正确的消费品

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对于某些包装应用，制造商必须依靠目视检查确保最终装配的质量。产品的外观变化可能导致自动化检测系统无法适应。检测系统必须能成功验证是否有正确的消费品在包装中的正确位置。很多配套应用就是这种情况，检测系统必须能够识别、统计和分类有不同包装方向、反光表面和复杂几何形状的各种预组装物品。

康耐视深度学习可以自动化同一图像中多个特征的定位、识别和分类。它能根据各种物品的尺寸、形状和表面特征概括其明显特点。用户可以培训元件定位和装配验证工具来定位需要查找的各种物品类型。经过培训后，图像可以分为多个区域，工具将在这些区域中检查物品是否存在以及其类型是否正确。如果一条生产线有各种包装流程，也可创建多个配置。通过这种方式，用户可以仅使用一个工具即可自动验证包装。