软包装上的字符识别码读取

准确地读取设计复杂的包装袋上的条码

相关产品

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

有越来越多的消费品使用包装运输和销售，包括袋子、带扣袋子、平袋子和塑料袋。虽然冷冻蔬菜使用这种方式已经有很长时间，但随着技术的进步和价格的下降，化妆品、药物、粉末产品、清洁产品、肉、咖啡、以及很多其他产品也开始使用印刷软包装。

每个包装都要印刷日期、批次、以及其他特定的追溯信息。如果信息被误印、误读，就会产生供应链问题，导致产品交付错误，或者错过销售截止日期，造成浪费。

对于传统字符识别 (OCR) 技术来说，读取软包装上的条码会非常有挑战性。字符很容易歪斜。即使印刷正确，材料变化也会导致照明差异，以及读取时字符扭曲。随着包装定制程度越来越高，新印刷技术允许有更多的表面被产品设计覆盖，这种情况会尤其突出。对于传统字符软件，每次更新包装时都要重新编程。

Cognex Deep Learning（康耐视深度学习）可以读取难读的软材质上印刷的条码，不会受到印刷背景的影响。Deep Learning OCR（深度学习光学字符识别）工具自带预训练的字体库，因此其设计和部署都很简单。字符识别工具使用少量歪斜、有角度、照明不均匀、变形的文本图像进行训练后，即可查找并读取这种软包装上的此类文本，而且不会受到包装形状或皱折的影响。

软包装中的产品能够可靠且快速地到达指定客户手中。