消费产品

软包装上的字符识别码读取

准确地读取设计复杂的包装袋上的条码

深度学习视觉系统检测从传送带上传来的软包装上的条码。

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有越来越多的消费品使用包装运输和销售,包括袋子、带扣袋子、平袋子和塑料袋。虽然冷冻蔬菜使用这种方式已经有很长时间,但随着技术的进步和价格的下降,化妆品、药物、粉末产品、清洁产品、肉、咖啡、以及很多其他产品也开始使用印刷软包装。

每个包装都要印刷日期、批次、以及其他特定的追溯信息。如果信息被误印、误读,就会产生供应链问题,导致产品交付错误,或者错过销售截止日期,造成浪费。

对于传统字符识别 (OCR) 技术来说,读取软包装上的条码会非常有挑战性。字符很容易歪斜。即使印刷正确,材料变化也会导致照明差异,以及读取时字符扭曲。随着包装定制程度越来越高,新印刷技术允许有更多的表面被产品设计覆盖,这种情况会尤其突出。对于传统字符软件,每次更新包装时都要重新编程。

Cognex Deep Learning(康耐视深度学习)可以读取难读的软材质上印刷的条码,不会受到印刷背景的影响。Deep Learning OCR(深度学习光学字符识别)工具自带预训练的字体库,因此其设计和部署都很简单。字符识别工具使用少量歪斜、有角度、照明不均匀、变形的文本图像进行训练后,即可查找并读取这种软包装上的此类文本,而且不会受到包装形状或皱折的影响。

软包装中的产品能够可靠且快速地到达指定客户手中。

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