洗衣液包缺陷检验

确保洗衣液包形状正常且无缺陷

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现在洗洁精和洗衣液有越来越多的小包装，而且通常都有独特的品牌设计和单独的组件。每个包含浓缩洗衣液的小包都要检查膜上是否有挂擦、穿孔或其他损坏。另外每个小包还要检查形状、大小是否正确，以及是否有变形。还要确认其内容和布置均正确。如果隔离两种液体的隔膜受到损坏，就会发生混合。

如果小包的外膜受到损坏，可能会在运输或购买后泄漏毒性或腐蚀性物质。小包发生变形会使其无法装入洗碗机或洗衣机相应的槽中。而其成分如果过早混合，则会影响清洁效果。任何缺陷都会影响品牌声誉，特别是经过精心设计又好看的商品布置受到损坏。

因为内容复杂，所以传统的机器视觉可能难以检测膜上的细微缺陷。而且考虑到内部物品缺陷的大小、形状和位置，编程传统的机器视觉进行检测几乎是不可能的。这些小包通常是在货架上批量进行检测的，这会增加缺陷探测的难度。

Cognex Deep Learning（康耐视深度学习）是高速对批量小包装进行缺陷视觉检测的理想选择。缺陷探测工具使用少量无缺陷洗衣液包的图像进行训练。然后缺陷探测工具即可识别小包上的异常，例如外膜、大小和形状、或者内部成分缺陷。

生产中引入新的小包设计时，只要使用一系列新设计图像重新训练缺陷探测工具，即可快速完成部署，避免长时间停机。

消费者可以收到密封完整、物品布置和外观完好的洗衣液包。