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在大货盘上读码

可靠地读取大视野中各种尺寸的条码

In-Sight D900 读取货盘上的建筑材料上的难读条码,以提高可追溯性。

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为了方便追溯和运输,仓储、库院和其他大规模存储区域中的板条箱和货盘上都会有文本标识码。这些条码很大,所以很远就能查看。但考虑到存储设施或院子的情况,这些条码也很容易出现印刷错误、部分模糊、光照不足或眩光,或者有其他读取问题。

读取错误会导致商品交付错误和放错位置。考虑到这些货盘的大小和重量,重新布置不但费时费力,还容易延误发货。

直到现在,这些文本码大部分还是由人工读取和记录的。虽然可以看出传统字符识别技术可能是这种应用的理想选择,但因为需要大视野,而且查看距离的变化会造成文本大小发生变化,再加上条码位置不可预测,使传统字符识别软件难以通过编程处理所有可能性。

Cognex Deep Learning(康耐视深度学习)是读取因距离变化导致大小不可预测的条码的理想选择。Deep Learning OCR(深度学习光学字符识别)工具自带预培训的字体库,因此其设计和部署都很简单。字符识别使用各种大小条码的少量图像进行训练,然后即可查找并读取设施或库院中的此类条码,而且不会受到距离、各种光照条件的影响。这不需要移动或定向相机,可以提高效率。

配送中心能够以最高的效率安排重型货盘,并可靠地将其送给最终客户。

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