分拣

根据大小、颜色和视觉特征分离和筛选材料。 

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正确的分拣在消费品的材料处理、打包和装配过程中是关键的步骤。可能需要根据大小、条件和形状对零件进行分拣。物体角度、大小和光线等变量都会影响相机拍摄到的物体外观，其中可能会隐藏变量并挑战智能相机的识别功能。外观相似的小零件可能会导致拣选和安装错误。通常，颜色是用于区分零件的关键功能特征。但是根据颜色手动分拣不但耗时而且不可靠。机器视觉为颜色分拣应用提供了更快、更一致且更具成本效益的替代方案。

In-Sight 视觉系统和颜色工具提供了一系列新选项可帮助高速生产线提高质量和流程控制能力。配备颜色和形状识别工具的康耐视视觉系统可提高分拣速度并防止错误、提高产品质量，同时让检验员无需手工分拣。配备了先进的康耐视颜色技术的分拣机可用于确定零件的主要和次要颜色，并检测暗点等瑕疵。颜色和图案匹配工具可以成功识别组件，检测缺陷，包括损坏的元件和缺失的功能特征，准确性高而且可重复。