手机壳字符识别码读取

纹理注塑塑料上的光学字符文本识别

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在现代供应链中，跟踪单个元件的能力变得越来越重要。保证注塑元件（例如手机壳）可追溯性的一个简单方式就是在制造时雕刻上人眼可辨的日期和批次信息。然后这个代码可用于库存管理、防伪，以及在产品发生故障时识别来源。无法读取的浮雕文本会影响追溯能力，导致供应链缺乏透明性。

浮雕文本就是直接部件标识 (DPM)，使用与壳体相同的材料。它对比度低。壳内侧有纹理。模制差异意味着文本会有各种反光和阴影。即使注塑过程中有很小的缺陷，也可能造成缺少字符或字符变形。照明角度的轻微差异会导致字母外观不同。

使用传统机器视觉字符识别技术时，所有这些问题都会增加不准确性。

Cognex Deep Learning 能够准确地读取快速移动的生产线上的难读浮雕字符识别码。Deep Learning 字符识别工具使用预训练的字体库，因此设置和部署都很简单。它使用手机壳浮雕文本的少量标记图像进行训练。字符识别工具学完各个字符后，它即可在复杂的手机壳背景下进行识别，不会受到不可预测的模制缺陷、各种照明角度的影响。

有新手机壳材料或文本位置时，只需使用新图像集训练字符识别工具，然后即可读取新文本。