传送带上的消费品瓶子

消费品

挤压管密封检测系统

确认塑料或铝制挤压管底部密封的完整性

当挤压管通过高速传送系统时,视觉系统会检测挤压管末端的密封是否存在缺陷。

相关产品

VisionPro ViDi Software inspecting computer mouse on monitor

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

In-Sight D900

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

零售商销售各式个人护理产品,如化妆品、面霜和软膏,以方便消费者使用。 从底部填充挤压管,然后密封末端。可使用多种方法密封末端,包括热空气、热夹钳和超声波,因为超声波也可以加热挤压管。密封方法的选择取决于管材、所需速度和产品类型。软化后的管材以卷曲或其他方式压在一起,并在冷却之前将开口端焊接封闭。

如果最终的塑料或铝焊缝存在任何瑕疵,挤压管会发生泄漏。这会导致内容物被污染、泄露的内容物对其他物体造成污染,或缩短产品寿命,这会令人感到不悦、造成脏乱,或者降低产品的功效。

从外观上区分优质密封和劣质密封的界线并不明晰。一些密封强调功能,允许有轻微的外观不规则。基于规则的传统机器视觉可能会拒绝这些产品。一些密封件存在细微缺陷,标准检测可能会遗漏这些缺陷。

康耐视 AI 解决方案能够区分可接受和不可接受的密封,即使这些密封的外观相似。

缺陷探测工具使用一组可接受的和存在缺陷的包装密封标记图像进行学习。这些缺陷可能是在相当长的时间后由于消费者退货或零售商投诉才会发现。看似良好的卷曲封口最终导致泄漏的图像对于深度学习训练颇具价值。

使用这些不同的例子,康耐视 AI 解决方案可以区分良好和劣质的封口,捕捉人工检测可能会漏掉的一些小差异。该密封检测系统还能识别出看似良好,但随后会发生泄漏的封口。

优点

  • 防止挤压管泄漏
  • 防止挤压管内容物污染
  • 确保较长的产品寿命

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们