消费品

化妆品缺陷检测

检测有挑战性表面上的不可预测的缺陷

Cosmetic Defect Inspection

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处理消费品性包装商品表面缺陷时的最大挑战之一就是这些缺陷是动态的,这通常是成型过程造成的。在早期生产过程中,可能会难以察觉零件纹理表面上的典型缺陷(如撞击、挂擦或污渍)。必须在生产过程后期,才能在特定照明条件下看到这些缺陷。后期检测的成本可能会非常高,误报同样如此。检测系统要能容忍不影响产品性能的正常变化和某些外观异常。传统的基于规则的视觉算法通常难以学习这些细微差别。

康耐视 ViDi 深度学习型图像分析软件可以像人类检查员一样可靠地检测粗糙和强纹理金属表面上的缺陷,并且具有与计算机化系统一样的速度。ViDi Red-Analyze 工具可根据训练图像形成零件形状和纹理的可靠模型,即使图像质量较差,也只需标准照明即可检测粗糙材料上的缺陷。然后,ViDi 可将表面纹理的偏差识别为异常,并将其分类为撞击或挂擦。

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