前后驻车辅助传感器颜色分类

使用深度学习解决方案确保安装颜色正确的 FPA/RPA 传感器

In-Sight D900 classifies park assist sensors by color to match bumper color

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所有新车的两保险杠上都装配有四到 12 个前或后驻车辅助 (FPA/RPA) 超声传感器。为了美观,这些传感器可能会使用多种色调,以与保险杠颜色一致。现代汽车的涂料中可能包含各种光散射颗粒和金属微粒,各个地方的颜色可能会略有不同,并且会生产很多非常相似的色调。

红、绿、蓝 (RGB) 或色度、饱和度、强度 (HSI) 值都会随角度和方向而变化。因此,从各种颜色的库存中挑选与特定保险杠颜色一致的传感器会是一项困难的任务。安装不正确的传感器会造成终端用户退货。传感器快速且准确地匹配保险杠后,工人们才能完成指定型号的安装。

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考虑到所有这些差异和重合,基于规则的机器视觉很难做出正确的传感器/涂料匹配判断。如果颜色接近重合,人眼观察到的颜色差异也会因人而异。

使用各种图像以不同的角度和旋转方向对康耐视深度学习工具进行训练之后,分类工具即可稳定地对涂料颜色进行分类。然后,在需要做出判断时,康耐视深度学习会从整体上检查图像,正确地权衡图像中的每一个差异、反射、折射、粒度、和阴影,从而做出最佳的匹配。

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