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自动化发动机缸体检测

确认各种发动机上有所有必要的零件

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汽车发动机装配线经常需要处理尺寸、组件类型、组件配置各异的发动机系列和型号。进行最终发动机装配检测时,需要验证其构成是否正确,确保必需的组件均存在且安装正确,然后才能进入下一生产步骤。

这些组件的位置会根据型号而异,再加上发动机的复杂背景,识别起来会很困难。随着定制变得越来越常见,发动机之间的差异也越来越大。这包括尺寸方面的巨大差异,而这需要根据情况调整视野。

对于比较可预测的发动机差异,传统的机器视觉或许已经足够,但随着差异越来越多,其编程也会越来越困难。另外更改设计后,还需要大量的时间和精力来重新编写程序。

Cognex Deep Learning 使用所有可能的发动机类型和组件配置进行训练。大视野的镜头可以从各个角度显示发动机组件,具体取决于它们与中心的距离。分类工具能够学习从各个角度识别组件。

为了能够准确地进行发动机装配验证,分类工具可以学习各种类型滤油器、线缆、软管和其他组件的类型和必要位置,并即时标记组件缺陷或安装不当的发动机,从而在将发动机装入汽车之前发现错误。

出现新型号时,使用新发动机及其组件的图像几分钟即可完成训练分类工具,而且无需任何编程。

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