EV-Battery-Banner

电动汽车

电容焊料检查

使用深度学习检测焊接缺陷

Cognex deep learning finds defects on soldered capacitors

相关产品

In-Sight D900

In-Sight D900 视觉系统

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

VisionPro ViDi Product Tile

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

电容是要焊接到逆变器、充电器和电动汽车 (EV) 中其他电路的关键电子零件。它们也可能会连接到超级电容器。保证焊接电气连接有低电阻和高载流量对于电动汽车的运行有至关重要的意义。如果到电容的连接弱且导电差,汽车效率就会受到影响。如果关键连接完全破损,就会造成严重故障。如果破损的连接在辅助电池这种地方,汽车可能会完全无法使用并需要检修。

焊接的外观会有很大差异,例如有可能完全不影响功能的连接,也有外观正常但可能不合格的连接。考虑到连接问题的后果,经常需要对疑似有缺陷的焊接零件进行 X 射线检查,这会造成与之相关的成本和延误。

康耐视深度学习缺陷检测和分类工具学习了各种合格和缺陷焊接的差异后,即可准确地分类和区分功能性缺陷和外观性缺陷。通过使用范例式代替传统规则式,机器视觉可以缩短应用开发时间。

精选康耐产品

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们
Loading...