电动汽车电池制造中最常见的电极涂层形式称为“湿涂覆”。湿涂覆需要混合含有碳、石墨、结合剂和其他元素的浆料,然后将混合物倒在阳极和阴极上。

对于电动汽车电池安全性而言,检测电极涂层是否存在气泡、划痕、孔洞等缺陷至关重要。这些缺陷会降低电池性能,缩短电池寿命,在最糟糕的情况下,还可能会导致电力短缺或起火。

机器视觉对于检测电极涂层至关重要;识别缺陷有助于保持电池的质量和效率。缺陷探测过程冗长乏味,在高速涂覆和处理浆料时能够识别浆料中的细微缺陷才是行之有效的解决方案。

康耐视机器视觉系统可在电动汽车电池电极涂覆过程中实时识别缺陷。
康耐视线扫描机器视觉系统和基于人工智能的图像分析软件可准确识别和分类电动汽车电极涂覆过程中的细微缺陷。

电极涂层检测

电动汽车电池电极浆料较薄,呈黑色并具有高反射性,因此极难在这些低对比度环境中识别细微缺陷。缺陷可变且复杂,使得基于规则的机器视觉检测无法胜任;该技术无法可靠地解释每一种类型的缺陷。  

线扫描 康耐视工业相机 (CIC)  的曝光时间短,非常适合电极涂层检测等高速、连续性操作。结合  VisionPro Deep Learning 软件, 该解决方案可在哑光黑电极涂层等对比度较差的环境中分离细微缺陷。

电极涂层宽度测量

电极涂覆后,电池制造商会测量阳极、阴极和绝缘体材料的宽度。电动汽车电池电极涂层不均匀可能会暴露导电材料,进而给电极片造成无法修复的损害,还可能导致短路或起火。 

借助在线机器视觉检测,电极制造商能够识别上游生产问题,例如施加浆料的速率或金属基材的位置。区域扫描 康耐视工业相机 (CIC)  配有 VisionPro 软件,可测量电极、隔板和铝或铜涂层的尺寸。该软件分析电极涂层图像,可确保其实时满足确切要求,消除离线检测的需要,在生产中提早识别错误,并缩短转换时间。  

康耐视机器视觉系统可快速测量电动汽车电池电极涂层的宽度。
康耐视机器视觉系统可实时快速测量电动汽车电池电极涂层的宽度。
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