软包表面检测

康耐视深度学习软件可检测软包式电动车电池

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在脱气过程中，软包电池的形状会有些不规则。在夹具化成之后，软包会被压熨平以使表面光滑。软袋一定要是均匀、无皱、无弯曲的。在这些阶段，电池制造商会使用自动检测系统来捕捉表面缺陷。软袋的复杂表面纹理会产生混淆性的噪点背景，可能会遮挡皱纹、气泡和其他缺陷。软袋的视觉外观可能会有很大差异，使得难以搜索所有缺陷。

VisionPro ViDi 使用深度学习视觉算法，通过学习注释的图像识别缺陷，如气泡和起皱。该模型会学习软袋表面的正常外观，包括不能作为缺陷的自然差异。所有偏离模型正常外观的特征均分类为异常。通过这种方式，VisionPro ViDi 能够可靠且一致地检测所有异常，并且无需大量的缺陷库。