光学字符识别

深度学习视觉算法读取电池上的字母数字字符

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制造商必须能快速准确地找到并解码打印在电池底部的字母数字代码。镜面光和眩光会使机器视觉系统难以定位和识别字符，尤其是字符变形时。检测系统要能承受这些挑战，才能成功解码字符。

即使在面临成像挑战的情况下，VisionPro Deep Learning软件工具也能够可靠定位和读取变形字符。定位工具可识别感兴趣区域（ROI），在这种情况下，感兴趣区域为每个圆柱形电池的顶部，上面标记有字母数字代码。定位工具提供预先培训的全字体功能，能够识别因眩光和对比度不佳而被遮盖的字符。训练软件时，工程师在包含一系列代表性代码字符的图像上定义感兴趣区域。在训练和验证过程中，技术人员仅重新标记错过的字符，直到软件模型能正确地识别所有字符。基于深度学习的 OCR 方法避免了过多的标记工作，从而节省了训练和开发时间，并能保证准确地读取。