圆柱形检测

深度学习视觉算法可检测圆柱形 EV 电池的表面缺陷

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将圆柱形电池金属外壳包裹在乙烯基涂层中之前，需要先检测其表面缺陷。检测系统必须能够接受电池外壳的正常变化和微不足道的异常，同时识别出所有严重划痕。因为每个缺陷的大小和形状都略有不同，所以使用传统的以规则为基础的视觉算法对这种检测进行编程的效率很低。另外，电池的圆柱形状有时会渲染成模糊且未聚焦的图像，使检测更加复杂。

追求每批次更高检测精度的制造商转向了 Cognex ViDi，这是第一款针对工厂自动化优化的深度学习软件。VisionPro ViDi 提供了一种有效的检测解决方案，将人工鉴别微小差异的能力与自动化系统可靠、一致和高速的识别优势相结合。使用康耐视工业相机 (CIC) 时，VisionPro ViDi 软件可以定位圆柱形电池侧面、顶部和底部的表面缺陷和异常，同时忽略不相关的变化。VisionPro ViDi 能成功地识别出损坏的电池外壳，提高了制造商的检测精度并减少了浪费。