EV-Battery-Banner

电动汽车

封盖焊接检测

使用深度学习解决方案评估低热电池焊接

Cognex deep learning inspection weld seams after the EV battery cap is attached to the cylinder

相关产品

In-Sight D900

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

VisionPro ViDi Product Tile

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

生产质量差的电池会降低效率,使电池间的负载不均匀,提高电池管理的难度,并降低整个电池组的使用寿命。电池一旦被组装到模组和电池包中,就很难再修复其在生产中出现的错误。

将电极和隔板包到柱形电池的外壳中后,就会注入电解质,然后用电池盖封好外壳。为避免损坏外壳中脆弱的电子零件,需要使用低热焊接方法,这通常是激光。这种焊接必须精确才能保证电池盖周围密封牢固。完成焊接后必须检查是否合格,然后才能将电池放到电池模组中或作为独立的电池。有缺陷的焊缝会泄漏电解质,这会降低电池效率,并且可能导致电池内短路。

获取报价

正确地评估电池盖焊接是保证整体电池功能和使用寿命的关键。这种焊接的外观可能有很大差异,而且可能出现各种缺陷,也会有不影响性能的差异。传统视觉系统很难区分外观性缺陷和功能性缺陷,因为它们的外观有重叠的部分。

康耐视深度学习缺陷检测和分类工具能够通过训练识别各种焊接差异。然后无论对象和焊接有任何差异,系统都能“学习”准确地分类和区分各种缺陷类型。

康耐视特色产品

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们
Loading...