电动汽车电池电极制造

使用强大的康耐视机器视觉系统和人工智能支持的图像分析软件来测量电极涂层并识别细微缺陷,确保电动汽车电池的长期安全性并提高产量。

电池单元组装

通过快速的电动汽车电池片堆叠和绕组来提高电池制造性能。使用人工智能和机器视觉解决方案检测电动汽车电池极耳和顶盖焊缝,以快速区分有缺陷的与可接受的焊缝。

电池表面整饰

借助可快速识别细微缺陷的康耐视机器视觉和人工智能解决方案,无缝扩大检测操作,同时保持电动汽车电池的质量和效率.

模块组装

通过快速将有缺陷的与可接受的胶珠和焊缝分开,来减少检测时间,同时提高缺陷探测能力,实现更高的产量。

电池组组装

借助强大的视觉工具可验证组件安装、检测细微缺陷,并可在具有挑战性的条件下识别条码,确保电池组的安全性。

电动汽车电池电极制造

使用强大的康耐视机器视觉系统和人工智能支持的图像分析软件来测量电极涂层并识别细微缺陷,确保电动汽车电池的长期安全性并提高产量。

电池单元组装

通过快速的电动汽车电池片堆叠和绕组来提高电池制造性能。使用人工智能和机器视觉解决方案检测电动汽车电池极耳和顶盖焊缝,以快速区分有缺陷的与可接受的焊缝。

电池表面整饰

借助可快速识别细微缺陷的康耐视机器视觉和人工智能解决方案,无缝扩大检测操作,同时保持电动汽车电池的质量和效率.

所有电池表面整饰应用 生产线末端 (EoL) 电芯检测

模块组装

通过快速将有缺陷的与可接受的胶珠和焊缝分开,来减少检测时间,同时提高缺陷探测能力,实现更高的产量。

电池组组装

借助强大的视觉工具可验证组件安装、检测细微缺陷,并可在具有挑战性的条件下识别条码,确保电池组的安全性。

所有电池组组装应用

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