汽车座套存在/缺失检测
确保汽车座椅已安装座套
由于外部设计受到安全性和空气动力学要求的限制,汽车制造商越来越重视内部装饰,使经济型车型也能有豪华的感觉。其中一个重要的差异化因素就是可能会使用各种材料、有各种图案和纹理的座套内饰。
座套会在生产座椅时自动套上。在座椅进入下一步骤之前,验证座套是否存在会非常困难。如果缺少座套,则必须将座椅从生产线上撤下并退回。
座套由柔软的弹性材料制成,可能会有很多可以接受但差异很大的位置和布置。正因为可接受的座套外观的范围过于广泛,传统的机器视觉难以可靠地判断其是否存在。
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Cognex Deep Learning(康耐视深度学习)可轻松验证座套是否存在。它使用各种缺失、合格或错误安装座套的少量图像集进行训练。分类工具可以精确地将所有图像分类为存在和缺失的情况。引入新座套设计时,生产线操作员可轻松训练工具去检测新座套类型的存在性。
快速的存在/缺失验证可以迅速地探测任何问题,尽量避免延误生产线。