SDI 元素徽标
Industry:
物流
    Location:
    加利福尼亚州帕科伊马和佛罗里达州墨尔本
      Customer Objectives:
      • 提升物品检测和分拣的准确率
      • 减少物品检测所需的设置时间和训练
      • 预防检测和运输失误
      Key Results:
      • 在 4 小时内实施了多项检测解决方案
      • 提升零售客户的分拣准确率
      • 能够检测其他解决方案无法识别的产品
      Cognex Solution:

      SDI 是一家总部位于加利福尼亚州的物流原始设备生产商 (OEM) 和集成商,负责为客户(如 Nordstrom、Lululemon 和 Levi Strauss 等前沿时尚零售商)设计和安装机器视觉系统。随着对快速在线交付的需求日益增长,对订单准确性的要求也持续提高。例如,消费者下单后,如果零售商交付了错误的产品,最终可能会付出高昂代价。 


      SDI 希望帮助客户防止和减少产品检测失误。为此,他们需要正确的机器视觉解决方案来提高客户现场分拣的准确率。

       

      SDI 产品研发副总裁 Dave Bodenheimer 表示:“以门店履单为例,如果我们将物品分拣错误,或者因物品检测不准确而导致分拣错误,就会给后续流程造成麻烦。但这个问题不难解决,因为该物品只是分派到了其他门店。如今,我们愈发重视履单,而对客户而言,分拣错误是件非常头疼的事情。因此,物品检测的作用日益重要。”

       

      最初,SDI 为客户提供光眼解决方案,在单元分拣机上检测物品,效果并非很理想。随着技术不断进步,SDI 引入了康耐视款物流最新一代的创新性产品 In-Sight 2800 Detector。该检测器采用基于 AI 的边缘学习技术,可以升级分拣流程中的关键应用,包括物品检测、物品分类和流程问题检测。



      “我们预计,In-Sight 2800 Detector 等康耐视新款解决方案将为我们提供所需的工具,使准确率达到客户满意的水平。”

       

      例如,SDI 的客户可利用该检测器在复杂背景和低对比度场景中检测物品是否存在。零售商也可利用该检测器区分数种包装类型,如盒子、塑料袋、信封袋、纸袋等。对于 SDI 众多客户所用的各类分拣机,该检测器还可轻松识别传送带堵塞等流程问题或脏手提袋等卫生问题。

       

      SDI 为一位客户升级了检测器,以改进分拣机上的存在/缺失检测。零售商还需要易于设置的检测器;SDI 能够在短短 4 小时内设置 10 个摄像头。Bodenheimer 表示:“边缘学习提升了我们的设置速度。事实上,我们只需简单训练其中一个摄像头,然后将该训练转移到其他摄像头,即可获得一台标准分拣机。”

       

      目前,SDI 正与众多客户合作,将他们的分拣解决方案转换到检测器。“凭借 In-Sight 2800 Detector,我们能够立即发现其他解决方案无法检测到的产品。客户对结果非常满意。In-Sight 2800 Detector 性能出色,可实现存在/缺失检测和简单的分类。”

       

      如需了解更多信息,请观看 SDI 客户成功案例视频

      “In-Sight 2800 Detector 性能出色,可实现存在/缺失检测和简单分类。”

      ―Dave Bodenheimer
      VP, Research and Product Development at SDI
      康耐视特色产品

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