Unilever

Industry:
消费品
    Location:
    菲律宾马尼拉
      Customer Objectives:
      • 由于人工检测无法跟上高速生产的步伐,产品质量受到影响
      • 无法验证产品代码
      • 标签张贴不一致
      Key Results:
      • 全自动质量检查流程(瓶盖完整性、瓶盖颜色、数据编码验证、标签对位、产品代码验证)
      • 提高整体产品质量
      • 工人被重新调配到生产车间执行其他关键任务xi
      Cognex Solution:

      需求管理

      Rexona 除臭剂是联合利华 (Unilever) 在其菲律宾工厂生产的畅销产品之一。由于产量增加,Unilever 显然需要实现生产流程自动化。

      决策过程

      实施机器视觉系统之前,Unilever 在每条生产线上配置多达 10 名操作员手动执行以下质量检测:

      • 瓶盖存在性及完整性
      • 瓶盖上印刷的颜色和日期码是否正确
      • 产品两面上的标签检测

      生产线平均运行速度为每分钟 220 瓶。尽管 Unilever 投入大量资金用于培训工人,但仍面临大量产品不合格问题,原因是标签在张贴过程中对位不准或起皱。针对这些任务采用人工检测方式变得越来越不切实际。而且人工检测无法检查包装上印刷的代码。

      Unilever 产品线工程师 Gilbert Plumos 决定探索各种机器视觉系统以提高生产绩效。他认为有必要安装视觉系统,这样将可以重新调配操作员执行生产车间的其他复杂和关键任务。

      评估过程

      经过数轮的检测标准收集后,Plumos 最终确定由三台相机组成的检测系统能够满足工厂的需求。将第一台彩色智能相机置于头顶上方,用于检测瓶盖存在性及完整性、瓶盖颜色和日期码验证;将第二台彩色相机置于产品前方,用于检测标签是否对位,并验证产品标签的颜色;将第三台相机置于包装后侧,用于读取代码,并验证产品代码。

      “我们在评估过程中对康耐视和其他优秀的机器视觉供应商进行了测试。必须要说,我对 In-Sight 视觉系统的测试结果非常满意,尤其是其 OCR 性能和颜色识别能力,”Plumos 表示,“In-Sight Explorer 软件采用 EasyBuilder 界面,分步引导用户通过简单的步骤设置视觉应用。我们的员工很喜欢这一点!”

      集成过程

      由于 Rexona 包装瓶表面具有反光性,挑战之一是选择合适的光源,确保向所有三台相机提供均匀的照明。而且 Unilever 希望在可预见的未来随着生产线速度的提高,每小时的成品率也能相应增长。光源是一个重要因素。

      菲律宾集成商 Inzpect Technologies 为 Unilever 开发了定制光源和图形用户界面,使操作员不但能够同时管理和查看所有三台相机的图像,还能利用屏幕上的额外按钮控制视觉模块中的其他电气和机器组件。

      此过程的完成非常顺利,因为 In-Sight 视觉系统提供软件开发套件 (SDK),使用户能够根据特定的应用需求创建高度可定制的独立用户界面。

      结果

      在成功实施首套视觉系统使生产线实现完全自动化后,现在Plumos又将这一成功复制到另外两条生产线上。他认为集团其他业务部门很快也会采用机器视觉。

      我们在评估过程中对康耐视和其他优秀的机器视觉技术供应商进行了测试。必须要说,我对 In-Sight 视觉系统的测试结果非常满意,尤其是其 OCR 性能和颜色识别能力。我们的员工很喜欢这一点!
      ―产品线工程师 Gilbert Plumos
      Unilever
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