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边缘学习技术简化字符读取应用，以提高质量控制和可追溯性
美国马萨诸塞州 Natick — 2022 年 12 月 22 日 — 作为全球工业机器视觉领域的领导者之一，康耐视公司（纳斯达克股票代码：CGNX）现已扩展 In-Sight® 2800 视觉系统的功能，增添光学字符识别 （OCR）工具。全新的 ViDi™ EL 读取工具配备边缘学习技术，可轻松读取反光、低对比度和非平整表面上的人类可读字符。
“配备边缘学习技术的 In-Sight 2800 重新定义简单易用，无论经验水平如何，任何用户都能部署基于 AI 的应用，”康耐视视觉系统副总裁 Lavanya Manohar 表示，“ViDi EL 读取工具凭借基于示例的训练取代复杂的编程，使用户能够轻松设置 OCR 模型，同步读取具有挑战性表面上的字符，包括多行文本。”
康耐视所服务的不同行业的公司一直在寻找简单易用的 OCR 解决方案，并且高度关注这款新产品。食品和饮料生产商可以轻松读取到期日期，包括在曲面条件下，以验证新鲜度并防止产品召回。医疗设备和医药公司可以验证日期和批代码，以确保疫苗的有效性，并且符合医疗标准。电动汽车制造商可以快速定位和读取电动汽车电池底侧上激光蚀刻的字母数字文本，以提高可追溯性。物流设施可以读取不同类型包装上的代码和文本，以确保正确分配输送路线，并防止返工。
OCR 应用的设置可能非常耗时，需要训练有素的工程师进行数小时的编程，这阻碍许多公司实现此类检测自动化。使用 ViDi EL 读取工具时，用户只需使用10 个���本图像在数分钟内就能直接在设备上完成模型设置和部署。结果准确性基于置信度评分进行衡量，该评分显示在每个经过训练的字符下方，提供实时视觉反馈，并保证在整个供应链中实现可靠的可追溯性。
In-Sight 2800 视觉系统于 2022 年 4 月首次发布，经过专门设计，可解决复杂的分类应用。其他工具目前正在开发中，并计划在未来数月内发布。
更多关于 In-Sight 2800 的信息，请访问：http://www.cognex.cn，或者拨打康耐视销售热线：400-008-1133。
40 多年来，康耐视一直致力于简化先进的机器视觉，为制造和分销公司依靠自动化提高速度、智能化和效率铺平道路。
康耐视视觉传感器和系统配备创新技术，可解决制造和分销领域的关键挑战，为汽车、消费类电子产品、包装商品等众多行业提供无与伦比的性能。
康耐视长期专注于开发 AI 技术，使这些工具功能更强大、更易于部署，从而帮助工厂和仓库提高质量，并显著提高效率，无需高度专业的技术知识。
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