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简单的设置和先进的自动化提高分拣效率和订单执行准确性
美国马萨诸塞州 Natick， 2023 年 3 月 7 日 - 作为全球工业机器视觉领域的领导者之一，康耐视公司（纳斯达克股票代码：CGNX）推出专为物流业设计的 In-Sight 2800 检测器。In-Sight 2800 检测器基于康耐视 In-Sight 平台构建，使用基于 AI 的边缘学习技术实现分拣流程自动化，并提高物流检测的准确性。
“In-Sight 2800 检测器为物流业带来创新突破，”康耐视解决方案副总裁 Shweta Kabadi 表示，“基于边缘学习的检测可降低成本，增加处理量，使不同规模的设施可以轻松使用 AI 技术，并最终加快提高仓库自动化水平。
In-Sight 2800 检测器可应对具有挑战性的物品检测应用，包括验证装运分拣机上、周转箱内或货盘上的物品是否存在，对包装类型进行分类，并识别输送带卡住等流程问题。边缘学习技术可以检测复杂或低对比度背景上的物品。
用户只需不到 15 分钟设置完成 In-Sight 2800 检测器。用户可以直接在设备上训练边缘学习工具，并且只需较小的图像集，无需技术熟练的工程师。 物流设施可以快速实现这项技术的优势，并避免代价高昂的停机时间。
“借助 In-Sight 2800 检测器，我们能够立即检测其他解决方案无法检测的产品，”康耐视客户 SDI Industries Inc 研发副总裁 Dave Bodenheimer 表示。“我们的客户对检测结果非常满意。In-Sight 2800 检测器给物品存在/缺失验证、检测和简单分类应用带来变革。”
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40 多年来，康耐视一直致力于简化先进的机器视觉，为制造和分销公司依靠自动化提高速度、智能化和效率铺平道路。
康耐视视觉传感器和系统配备创新技术，可解决制造和分销领域的关键挑战，为汽车、消费类电子产品、包装商品等众多行业提供无与伦比的性能。
康耐视长期专注于开发 AI 技术，使这些工具功能更强大、更易于部署，从而帮助工厂和仓库提高质量，并显著提高效率，无需高度专业的技术知识。
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