制造商和物流提供商使用 AI 技术提高读码性能

美国马萨诸塞州 Natick，2025 年 6 月 3 日 - 随着制造业中的可追溯性和安全问题不断增加，代码读取在全球生产线上变得越来越重要。康耐视最近进行的一项调查显示，制造商正在寻求 AI 技术解决棘手的读码挑战，并提高整体性能。

“依靠先进技术使客户的工作变得更轻松，这是康耐视开展一切工作的核心。这项调查强化了将 AI 技术嵌入康耐视读码解决方案的价值，”康耐视视觉 和 ID 产品执行副总裁 Carl Gerst 表示。“康耐视 AI 驱动的创新读码解决方案提供无与伦比的性能、可靠性和客户体验，解决客户面临的紧迫挑战。” 

这项调查强调了 AI 技术在读码应用中日益增加的重要性，共有来自亚洲、北美和欧洲制造和物流企业的283 名参与者接受调查。主要调查结果表明，读取棘手代码是用户的主要关注点，他们希望 AI 技术提供更高的性能和可靠性。

主要见解

• 读取棘手代码：调查发现，准确读取损坏、受污或褶皱代码是 41% 的受访者面临的首要挑战，其次是代码变形、反光表面和曲面问题 （39%），以及棘手的代码大小和位置问题 （35%）。
• 对 AI 技术的期望：绝大多数受访者认为，AI 技术将增强读码性能，近一半（47%）的受访者希望实现更高的读取率。其他主要期望包括更精确的检测和改进损坏代码的读取，尤其是物流提供商强调精确检测。
• 可靠性和维护：选择读码器时，可靠性和易于维护是用户的首要考虑因素。这种对于可靠性能的重视是可以理解的，因为只有 21% 的受访者表示他们是专家用户，而三分之一的受访者表示他们是新手用户。在针对关键的日常运营作出购买决策时，缺乏专业知识会使维护问题变得更加紧迫。

点击以下链接免费获取该调查报告：cognex.com/barcode-insights

这项调查提供的见解强调 AI 技术在转变读码技术方面的关键作用。随着制造商寻求解决挑战并提高效率，康耐视最近推出的AI 驱动的 DataMan 290 和 DataMan 390 读码器凭借先进的读码性能将能够满足这些需求。如需了解更多信息，请访问http://www.cognex.cn，或者拨打康耐视销售热线：400-008-1133。