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视觉传感器和视觉系统有什么区别

Vision sensors vs system Large

视觉传感器和视觉系统的基本区别如下:

视觉传感器执行简单的检测,例如在生产线上回答简单的是否问题。视觉系统完成一些复杂的事情,例如在自动化工厂中帮助机器臂焊接零件。

机器视觉传感器采集相机镜头的光波并和数字信号处理器 (DSP) 一起将光数据转换为生成数字图像的像素。软件对像素图案进行分析,显示所拍摄物体的关键数据。

 

自动生产不一定就是指机器人制造皮卡和智能手机。很多自动工厂任务需要简单、直接的视觉传感器数据:

  • 存在或缺失。传感器视野中是否有零件?如果传感器回答是,则机器视觉软件允许将零件移动到生产流程中的正确位置。
  • 检测。零件是否有损坏或缺陷?如果传感器看到缺陷,则将零件从生产中剔除。
  • 光学字符识别 (OCR)。零件是否有特定的单词或文本?回答此问题可帮助自动系统按品牌名称或产品描述分拣产品。

康耐视机器视觉系统使用多个传感器执行所有这些基本任务以及更多复杂挑战:

  • 引导/对位:如果零件需要准确的位置或对位,则视觉系统使用传感器识别正确的零件并将其放到应在的地方。
  • 读码:包装和各组件上的代码包含关键数据,视觉系统实时采集这些数据以分拣成品和区分生产流程中的零件。
  • 计量/测量:传感器可以确保机器零件切割尺寸正确。
  • 三维成像:传感器生成零件和产品的三维图像。这些图像可以帮助自动化检测并告诉机器臂在哪里拾取和放置零件。

视觉系统

每个公司都需要判断其是否需要简单的视觉传感器还是较先进的视觉系统。视觉传感器采用方便安装和部署的设计,使工厂人员通常无需大量外部帮助即可完成设置和配置。如果成像工作需要简单的做/不做判断,那么公司需要的可能就是视觉传感器。

但是视觉系统需要较多的专业知识并需要投入大量时间和金钱才能完成配置、安装和培训。通常公司会依靠在视觉系统方面有丰富的专业经验的第三方集成商。

对于机器视觉传感器和系统之间的差异,机器视觉领域的每个公司都有自己的定义。例如,康耐视制造执行特定类型任务的视觉传感器,例如食品加工中的质量控制。我们的视觉系统将先进的软件与工业级相机结合,面向广泛的工厂自动化应用。

区分视觉系统和传感器的方式之一就是,想像一个装瓶工厂输送带上成百上千个啤酒瓶。视觉传感器可以确保每个瓶子都有一个盖。如果有盖,瓶子即判定合格并发送到包装,然后另一个传感器确保每个六瓶包装中有六个瓶子。

但是装瓶公司可能需要识别瓶盖歪斜是否超过特定的角度。或者他们可能需要保证六瓶包装中不会意外混入其他啤酒品种。这很可能就需要一个视觉系统了。

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