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工业 4.0:机器视觉,智能工厂和工业物联网

工业 4.0 将依靠机器视觉变革工业自动化。

制造业最热门的话题之一就是工业 4.0。包含工业自动化、IoT 设备、深度学习和数据交换等各种创新技术的工业 4.0 将为工厂车间带来诸多好处。对于此“工业物联网”的意义,虽然各制造商和经销商的观点也不一样,但一般都认为工业 4.0 有潜力:

  • 提高生产效率
  • 减少废物
  • 改进产品质量
  • 提高制造灵活性
  • 降低运营成本

考虑到全球制造商高度多样化的运营,工业 4.0 的全部潜力仍然有待发掘。虽然环境仍在发展,但有一件事是确定的:机器视觉技术将成为未来智能制造技术中的关键元素。

下载:机器视觉和工业 4.0 指南

和简单的传感器不同,视觉传感器生成大量图像数据,强化了它们在工业 4.0 环境中的使用。在评估产品和寻找缺陷,以及收集数据以指导运营并优化机器人和其他设备生产力方面,生产线上没有任何比机器视觉能收集更多信息或更有价值。

例如,深度学习图像分析利用机器视觉图像数据培训系统识别所制造产品的潜在缺陷。它不需要编写缺陷探测应用并考虑所有可能出现的缺陷,它只需要一系列标记为合格产品的图像即可查找缺陷。

随着数据分析能力的进步,智能工厂将使用 IoT 设备和视觉设备提供的大量数据:

  • 识别和标记缺陷产品
  • 了解其不足
  • 进行快速且有效的干预

工业 4.0 的实施和扩张将为机器视觉供应商带来挑战和机遇。康耐视预期机器视觉系统的应用将加速整个供应链和新的和现有的视觉用户运营方面的转向进展。康耐视通过投资生产可以释放工业 4.0 各种优势的产品,一直走在工业 4.0 的前沿。访问我们的工业 4.0 和机器视觉入门指南,了解更多关于我们的工业 4.0 产品和技术的信息。

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