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更好的搜索:康耐视如何引领几何图案匹配

exploded view of oled display

为实现最高的产量,电子硬件和 OLED 与 LCD 显示屏制造商需要他们装配线上的自动化设备有最高的准确性和精度。在迷你化电子设备的世界中,符合规格的产品的百分比与精密组件的放置有密不可分的关系。只有机器视觉能够以要求的精度和速度定位、对位和引导这些组件,帮助电子设备制造商实现他们的生产目标。

在电子设备制造应用中,无论是引导相机模块进入其外壳,还是像素遮罩层与 OLED 面板的高精度对位,第一步也是最关键的一步都是定位相机视野中的物体。对于 OLED 和 LCD 显示屏制造商来说,物体定位非常有挑战性,因为他们要处理的关键尺寸比要生产的完整设备小几个数量级。

康耐视在物体定位方面率先取得了一系列进展,重新定义了电子原始设备制造商 (OEM) 和显示屏制造商的物体定位方式。康耐视通过推出首个基于归一化相关性的商业可行“搜索”技术,帮助克服了 Blob 分析和二进制模板匹配的问题。这个创新为后来突破几何图案查找技术奠定了基础,改变了制造商装配硬件和设备的方式。

1997 年,康耐视推出 PatMax®,这是第一套面向机器视觉应用的几何图案搜索算法。几何图案匹配以几何图形的方式展现物体,忽略阴影和离散网格,摆脱了归一化相关性的限制。几何图案搜索技术代表了定位显示屏、装配件、以及其他电子组件重要特征、图案和基准点的最佳方法。使用几何图案搜索的机器视觉系统现已被广泛用于各种电子设备制造流程,例如 OLED 屏幕电极与有机层的对位,以及在装配模块时精密放置电子组件和粘合剂。虽然机器视觉市场上也有其他几何图案查找算法,但康耐视的 PatMax 因为有优异的稳定性、可靠性和准确性而成为电子设备对位应用的首选工具。

要了解更多康耐视在几何图案匹配方面的率先创新,请下载我们的免费指南电子制造业的搜索和定位算法的进展

另请在本月晚些时间来查看关于其他相关康耐视创新的博文,例如帮助竞争最激烈的电子设备制造商和 OEM 取得成功的线和边缘查找算法,以及标定算法。

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