边缘计算解决方案可以带来什么

优秀的边缘计算解决方案不但要能带来直接的利益，还要能帮助企业实现长期发展。它要能输出有用的数据，并向所有现有系统报告。可能最重要的是，它要针对具体生产环境优化，作为生产线工程师改进整体运营效率 (OOE) 的有用工具。

边缘计算解决方案是长期的合作伙伴，所以这是个非常重要的采购决定。选择错误会严重影响未来的发展。幸运的是，生产线和工厂可以通过一些明确的标准来判断和对比边缘计算解决方案。

即时改进功能

解决方案要能给工程师带来即时的收益。它不应该要求更改设备或者配置。边缘计算应使用智能相机和读码器已经产生的数据，然后集成、筛选，将其转换为可用于制定生产线相关决策的形式。

这应该是简单且直接的，可以用在现有的工作流程中，无需培养额外的技能、详细了解视觉系统、或者解释大量新数据的能力。它不能让工程师的工作变难或者变复杂，而且不能占用现有任务的工作精力。

边缘计算设备应该可以插入现有以太网交换机，连接到可编程逻辑控制器 (PLC)，然后激活即可使用。它应该是工程师可以使用和试验的东西，不能对现有指标带来负面影响。

长期发展
可扩展性不只是一个流行词。随着用户和资源、工作距离、或者管理费用的增长，很多原本完美的小规模解决方案会遇到严重的问题。这种问题会带来额外的成本和延迟，甚至让整个项目无法继续。

能够从小开始毕竟只是个开始。使用边缘计算平台的生产线开始报告改进后的生产力，就不可避免地需要更广泛地扩展和实施边缘计算。每一次规模的扩大，都会带来更多的数据，更多的系统交互，以及更高的数据过载风险。选择的解决方案要能在不需要定制改良、昂贵的额外系统、或者第三方顾问的情况下，解决这种发展问题。

数据输出灵活性

在现代工厂中，边缘计算系统产生的数据会被很多软件和业务系统使用。这些丰富的数据的用途会随着时间而增长和演进。不够灵活或封闭的架构不能根据各种协议灵活地导出数据，很容易导致延迟和高成本，给原已不堪重负的 IT 部门带来更多负担。边缘计算系统应能完美地配合工厂和公司中的所有其他现有系统。

稳定的报告能力

为了整理和理解自己的生产线，生产工程师们经常需要制作电子表格，清理数据，以及制作数据透视表和各种其他数据图表。这不但非常费时，而且经常会排除掉宝贵的数据。

边缘计算平台要能自动地定期生成 KPI 报告，而且无需额外的工作。需要制定高层次的决策时，它要能简单且快速地提取关键信息，并以方便使用的方式发送给管理层。

这种报告能力让工程师能够轻松掌握大量生产线的信息。如果生产线之间存在差异，则可通过检查确定底层的原因。可以设置提醒，在性能指标（例如读取率或处理量）降到特定阈值时发出通知。灵活的报告让工程师可以及时了解生产线的状态。

为您的具体应用定制

很多边缘计算软件解决方案是通用型，完全由 IT 工程师开发。它们被宣传为适用几乎所有领域，是从自上而下的解决方案，无需考虑生产线上的日常细节。

但是，正因为它们忽略了日常细节，所以需要用户根据自己的情况进行定制。这通常需要大量的知识和精力来修改视觉系统、统计数据、以及用户界面。最终不可避免地要联系第三方系统集成商，这意味着产生更多的费用和延迟，而且可能最终也无法得到最优的解决方案。

这真的非常耽误事。您的边缘计算实施应该能理解生产线的运营及其具体要求，同时可以处理用户界面、显示和报告，尽量避免给工程师带来额外的工作和负担。

幸运的是，我们现在终于有了此类专用于生产的边缘计算。

知道您需要什么

这样的系统可以真正地改变您的工作方式。考虑一下您是否想更好地理解生产线的运营，而且更好地理解能给您带来什么。如果您是第一个尝试的人，您的 OOE 和错误率优势就会成为其他生产线的努力目标。要了解康耐视 Edge Intelligence 解决方案，请下载数据表。