解决零售配送中心中的 POS 规格挑战
随着越来越多的实体店转向电子商务，他们也开始发现配送中心需要执行单品订单，就像从货架上取下商品并在收银台扫描一样。
传统上，大部分零售配送中心 (DC) 运营和系统都是处理装有多件商品的纸箱（例如酒瓶）。他们需要做的只是收取供应商提供的纸箱，将它们放到仓库，然后拣出纸箱发给零售商店，之后箱子里的物品会放到货架上等着客户购买。商店里的销售点 (POS) 系统（收银通道）就是为读取和处理这些单个商品上的条码而设计的。
现在，随着越来越多地转向在线订购和直接发货给客户，原来的这些配送中心必须能接收、分选、拣出、发送各个酒瓶给各个客户。这个趋势迫使配送中心必须调整他们的运营流程以保证处理速度，从而达到商店和客户的预期。
但是这种模式的转变肯定会遇到障碍。其中一个主要问题就是 POS 的条码规格与配送中心的不同。
配送中心和 POS 的 GS1 条码有不同的规格。
我们用一点时间来了解一下零售商 POS 和配送中心使用的条码规格基础知识。零售 POS 系统和配送中心的系统通常都是使用 GS1 条码规格。但是，即使 GS1 规格本身，也是有差异的。在 POS 环境，条码和扫描系统使用 POS GS1 规格，意味着展示给读码器（通常是专为近距离读取小条码设计的读码器）的条码较小，数据元素也不同。另一方面，配送中心使用的是不同的 GS1 规格 - 它们采用支持传送设备的设计（在设施中的传送机上高速移动）。因为可能要在传送机上的任意位置读取，所以条码尺寸更大。两种规格的差异使配送中心控制系统的传统扫描系统难以同时支持两者。
配送中心的选择
那么，配送中心适用这种新模式的最佳方式是什么？有多种方法可以解决这个挑战。在较高的层次上，零售商有几个选择：1) 他们可以使用同时支持两种条码标准的技术改进配送中心，或者 2) 他们可以建立独立的配送中心，专门处理直接发给客户的在线订单。
改进现在配送中心
需要注意的是，与接收、存放和发货散装纸箱给商店相比，处理单线或多线订单商品时的运营流程和设备是不同的。除了调整流程以保证效率外，还要检查底层技术（仓储管理系统 [WMS]，仓储和运输设备，以及读码设备）看它是否能同时支持“可搬运”和 "POS" 商品。系统的核心是条码，所以读码技术要能同时支持两种类型的条码规格。像康耐视 DataMan 470 这样的图像读码器正是这种情况的理想选择。
专门的区域配送中心
如果不能选择改进现有的配送中心，那么或许可以在战略性位置设计专门的区域配送中心存货，让大部分订单都能在 1-2 天内送达客户。一家领先的家庭装修零售商已经成功实施了这个模型。随着在线需求逐年增长，消费者也已明确他们享受在线订购的便利，并且很高兴不用再开车去商店拿货。
两种选择取决于您的在线业务量，以及是否值得投资专门的在线订单配送中心。
配送中心 POS 应用示例
因为大部分零售商都有在线业务以便提供全渠道的购物体验，所以零售配送中心中出现 POS 类型应用也就很正常了。下面是几个应用示例，说明了可以如何调整流程以满足单品（POS 类型）订单的需求。
仓储的展示读取
例如一家在线杂货商 Ocado，每天要直接从仓库拣选并发送超过 150 万件商品。为了完成这个处理量，操作员必须迅速且准确地根据订单从仓库中拣出各个商品（小条码）。这些操作本质上和实体店里是一样的。为了完成这个任务，他们设置了安装在头部上方的图像读码站，帮助他们实现当日或次日达所需的无误处理量。在生产效率方面，这个流程的拣货速度是传统的手持拣货扫描的两倍。
接收通道
另一个配送中心面临 POS 类型要求的场景是，入库物流团队要么需要同时处理单品（POS 类型 UPC 规格）和纸箱与合成包装（可搬运条码规格），要么需要专门为 POS 类型商品设计一个接收系统。使用收货通道和能够同时高速读取两种条码规格的技术可以大幅提高处理量和效率，例如使用支持多种符号、可改变焦距读取任何大小标签、且能够读取商品任意一面上的条码的康耐视图像读码器。
单件分离
松散包装的 POS 类型商品（例如洗发水瓶）经常会使用合成包装或周转箱送货。为能快速执行单品订单，需要将合成包装拆开，然后根据订单引导、分拣和保存单件商品。对于习惯于读取可预测轴上（例如箱子侧面或顶部上）的大条码的标准系统来说，传送并读取这种商品上的条码会比较困难，特别是某些侧面或条码还是弯曲的。康耐视读码系统会在条码通过时拍摄多张图像，且与其在传送机上的角度无关。通过我们读取极端角度条码和解码损坏条码的能力，我们可以实现极高的读取率，帮助满足处理量要求。
适者生存
如您所见，随着消费者购物行为的变化，希望在此在线下单/直接发货模型下取得成功的零售商必须调整他们的运营和技术，以同时支持批发包装（纸箱和货板）和消费者可能去商店货架购物的单个产品。能适应的人才能取得成功，否则他们将面临不确定的未来。
Global Content Marketing Manager, Cognex
A technology marketer for over two decades, Mike enjoys communicating how technology can improve business outcomes. Over his career, he’s helped businesses in many industries understand the value of technology through work at Dell/EMC, Sun Microsystems, a few technology startups, and, since January 2020, at Cognex. When not extolling the virtues of using machine vision across various industries, he can be found exploring local Massachusetts and Cape Cod waterways with his kayak, taking in local craft breweries, or working on home improvement projects.
